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用于从卫星和航拍图像中分割光伏板的多分辨率数据集. 在全方位球碳减排的背景下,太阳能光伏（PV）技术正在快速发展。 精确的本地化光伏信息,包括位置和规模,是光伏监管和能源部门潜力评估的基础。 由于 PV 的多样性和可变尺度,基于深度学习的自动信息提取需要在多个空间分辨率和不同背景下收集高质量的标记样本。 我们使用空间分辨率为 0.8、0.3 和

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其次,为了将多幅大规模光伏电池板的局部航拍图像拼接成完整的图像,研究了一种改进的SURF-BRISK航拍图像拼接方法.通过对光伏电池板的航拍图像采用改进的SURF特征检测算法,BRISK特征描述算法,汉明距离特征粗匹配方法,RANSAC特征精确匹配方法,双线性插值方法,加