划分为居民区、办公区、商业区微电网,提出基于峰谷差、分时电价、用户充电满意度多目标下的电动汽车充电模 式, 建立了微电网内运营商峰谷差最高小—用户充电费用最高少和充电满意度最高大的双盈多目标优化调度模型,采用

下层为多微电网运行模型,根据微电网净负荷大小制定动态电价策略,考虑EV充电负荷对微电网新能源的消纳及电源爬坡的需求,优化各区域动态电价,并以微电网净负荷波动及运行成本最高小为目标,建立多微电网区域运行模型。

针对微电网交易环境中的现有问题,提出了基于区块链技术的电力交易模式以改进微电网电力市场。 介绍了微电网电力交易模式及其数学模型,以量化区块链技术对交易主体决策的影响。

以微电网运营商最高大化收益为目标,构建了分时电价下,多个微电网以多微电网模式运营时的收益模型和以微电网群模式运营时的收益模型。 然后以3个微电网为例进行仿真计算,得到在一个典型日内微电网群运营收益比多微电网运营收益增加12%,并且以微电网群模式运营时,整个系统向外部电网购电功率减少35%,售电功率减少49%,储能系统利用率得到有效

以微电网运营商最高大化收益为目标,构建了分时电价下,多个微电网以多微电网模式运营时的收益模型和以微电网群模式运营时的收益模型。

berg博 弈研究多V2M 分时电价交易模式的一般模型及分析方法。根据分布式发电出力和系统负荷分布,以 多个含有电动汽车的微电网为研究对象,对 多V2M 进行博弈方分类,在场景描述的电力交易环境下建立了两级Stackelberg博 弈模型;严 格证明了售电主导方和购电跟随方的两级Stackelberg博 弈均�. 的存在,并 提出了相应的求解流程,求解24h内 系统分时电价。

行模型,根据微电网净负荷大小制定动态电价策略,考虑EV充电负荷对微电网新能源的消纳及电源爬坡的需求, 优化各区域动态电价,并以微电网净负荷波动及运行成本最高小为目标,建立多微电网区域运行模型。

针对电力系统采用分时电价单一激励下电动汽车有序充电难以应对风力发电与日内负荷的供需变化,从而形成峰谷差的问题,提出一种基于电动汽车灵活储能的分时电价与动态碳配额双重激励调度策略。

摘要: 为提高微网运行的经济效益,解决微网发电侧可再生能源出力的间歇性和不稳定性,提出分时电价（TOU）机制下的优化调度方法.以一天24 h为例,在并网运行方式下研究各个微源的优化输出特性曲线,采用多智能体技术对发电侧、储能单元以及需求

分时电价下多微电网与微电网群运营比较. Distributed Energy 2021, Vol. 6 Issue (5): 10-17 doi: 10.16513/j.2096-2185 .2106540. Basic Research. Operation Comparison of Multi-Microgrid and Microgrid Group Under Time-of-Use Electricity Price. NING Wenqin 1,