基于MMC的超级电容与蓄电池混合储能系统及其混合同步控制策略. 为满足储能系统提供惯量和一次调频支撑功能需要对多类型储能介质集中配置和优化调控的需求,针对基于模块化多电平换流器（modular multilevel converter,MMC）的新型混合储能系

电池电容混合储能系统结合电池和超级电容两种储能元件的优点,提高了储能系统的性能、使用寿命及经济性,在新能源并网、电动汽车以及轨道电力回收等领域都具有较好的应用前景。广州能源所定位是新能源与可再生能源领域的研究与开发利用,主要从事

在第一名种策略中,使用Karush-Kuhn-Tucker条件公式化并解决了一个优化问题,以获得混合动力储能系统（HESS）的电流分割实时操作点。 在第二种策略中,基于神经网络的策略被实现为所提出系统的智能控制器。

由锂离子电池和超级电容组成的混合储能系统可以发挥不 同类型储能装置的优势,将大 大降低锂离子电池的充放电电流波动, 提高锂离子电池动态

Abstract. In order to solve the problem that the energy density of supercapacitors is small and the state of charge (SOC) is easy to exceed the limit during operation, this paper improves the traditional low-pass filtering method and proposes a power allocation strategy considering the SOC of supercapacitors.

随着储能技术的发展,锂离子电池 (lithium-ion battery,LIB)以其较高的能量密度、较好的功率性能、极低的自放电率和较低的成本,成了新能源产业中应用最高为广泛的储能器件。但单纯由LIB构成的储能系统仍有许多不足之处,例如在低温下使用时其性能劣化

详细分析了电池-超级电容器混合储能系统关键技术,包括混合储能系统控制和能量管理,总结了近期较为常见的混合储能系统使用的控制方法；混合储能系统的参数匹配和技术经济性进行分析；介绍了混合储能系统拓扑结构分类,并讨论各种拓扑结构的优缺点。

本文概述了能量型和功率型电化学储能技术及特点,总结了各类电池-超级电容器混合储能系统,分析了混合储能系统在电网储能、新能源汽车、轨道交通等领域的应用。

电池-超级电容器混合储能系统 (BS-HESS) 广泛应用于可再生能源并网、智能和微电网、能源集成系统等领域。 本文以 BS-HESS 为重点,介绍了包括电池管理系统（BMS）、电源转换系统（PCS）、能量管理系统（EMS）技术、底层系统预测控制技术、应用和成本效益可行性

为了系统地对混合储能系统能量管理方法进行综述,本文首先对锂离子电池/超级电容器混合储能系统的拓扑结构、能量管理架构以及功率分配控制进行了介绍；而后,本文将现有的混合储能系统能量管理方法分为基于经验、基于优化、基于工况模式识别和基于机器