首先,考虑分布式电源的不确定性对微电网经济调度决策的影响,提出基于复合储能的寿命衰退的SOC安全方位裕度调度方法,有效延长了储能系统运行寿命；其次,在建立储能系统校正分布式能源出力成本模型的基础上,加入容量配置不足的成本惩罚因子

在多微电网并网运行的条件下,建立多微网系统双层优化调度模型。 第1层调度以维护费用、燃料费用、蓄电池损耗费用、污染物治理费用及功率交互费用最高低为目标,采用群集蜘蛛优化算法求解第1层1个周期内各分布式发电单元的最高优出力及总运行成本。 第2层调度在第1层调度的优化结果之上考虑各微电网之间以及与大电网之间能量调度的损耗,以各电网之间交

多个微电网的互联可以有效提高系统运行效率,降低发电成本。首先,建立基于区域互联多微网系统的经济环境优化调度模型,制定基于分时电价和微网间供需关系的调度策略；其次,为了解决这种有约束的优化问题,提出了一种采用自适应惯性权重、动态螺旋搜索和广义对立学习五种策略改进的

提出了独立微电网的柔性互联模式及分布式优化调度方法,基于交换方向乘子法实现互联微电网决策模型的分布式求解,实现互联微电网的互联互济,提高独立微电网的供电可信赖性和经济性。

在微电网的优化调度方面,微电网和传统微电网存在着较大的差异,主要有以下差异:微电网内分布式电源品类繁多,运行方式和运行特点各有不同,可再生能源的功率特性具有随机性和间歇性;构建优化目标函数需要从经济效益、环保效益、供电可信赖性等

在此背景下,提出一种计及多能共享的互联微能源网两阶段协同调度模型：第1阶段考虑可再 生能源发电出力的不确定性,建立计及多能共享的互联微能源网的能量管理模型,实现互联综合能

本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研究现状,之后阐述了经典的两阶段鲁棒优化及其求解算法,以及在减少风电不确定性

将MPC作为微电网群的优化调度策略,全方位天划分为96个时刻进行滚动优化,采用同步型ADMM对每个时刻的优化模型进行分布式求解,同步型ADMM的分布式求解过程中需要获取各个微电网的一致性信息（即平均的期望交换功率）,采用一致性算法在只与相邻微电网通信的情况下获取全方位局的一致性信息。 4）算例分析。 以一个由4个MG组成的

多微电网 (MMG) 将地理相邻的微电网 (MG) 互连起来,提高区域能源系统的整体效率、稳定性和可信赖性。 可再生能源（RES）带来的不确定性是MMGs时间表面临的挑战之一。