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两个负载的微电网

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Energies:智能电网与微电网专题高引文章精确选 | MDPI 编辑荐读

智能电网与微电网的研究和发展可以有效应对电网系统当前所面临的挑战。 Energies 期刊"Smart Grids and Microgrids"专题涵盖了发电、输配电、存储管理、动态负载均衡、电网智能运行和自动化控制、自愈合能力、物联网集成、 智能电网模型、电力系统经济和政策、电力市场互动、电网安全方位和电网与电动汽车的集成等多个方面。 本期精确选了
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智能微网能源管理及其控制策略研究综述

分散式控制模式旨在实现智能微网的经济运行,同时为不同的指令和负载提供尽可能高的自主权。 主要由中央控制器实时地向局部控制器发送和接收所有信息,每个局部控制器向中央控制器提出当前和
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什么是微电网?与大电网有什么不同?发展面临哪些挑战与机遇?

微电网采用先进的技术的控制方式以及大量电力电子装置,将分布式电源、储能装置、可控负荷连接在一起,使得它对于电网系统成为一个可控负荷,并且可以施行并网和独立两种运行方式,充分维护了微电网和大电网的安全方位稳定运行。
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微电网仿真模型包括光伏发电机、燃料电池系统、超级电容器和直流侧的

微电网仿真模型在直流侧包括光伏发电机,燃料电池系统,超级电容器和电池。它包括电压源转换器 (VSC),用于将微电网的直流侧与交流侧耦合,微电网包括可变交流负载和同步发电机。两个案例研究说明了测试平台的...
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交直流混合微电网中基于下垂控制的频率和电压方法,Journal of

混合微电网可以同时容纳直流和交流电网,并且两个电网的存在导致两个电网通过互连转换器 (ILC) 连接的想法,这可以促进两个电网之间的电力传输。 在本文中,提出了一种用于控制混合微电网的改进下垂控制方案以及基于频率和有功功率的 ILC 下垂。
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基于稀疏学习的微电网负载建模

负载建模是微电网运行和管理中的一个基本问题. 本文着重解决以下两个关键问题: 1)协调负载模型结构的合理性和简洁性; 2) 负载模型参数的校准. 与常规负载建模方法不同, 本文提出了一类数据驱动建模方法以同时实现负载模型结构选择和参数校准. 具体地, 该方法从量测数据中稀疏学习静态负载模型和动态负载模型, 其关键方法分别来自于稀疏贝叶斯学习方法和交
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利用微控制器实现恒压或恒流变负载的直流微电网控制研究

方法 使用微控制器和其他电路元件搭建一个简易直流微电网,采用闭环PID控制器对电路进行控制,同时搭建Simulink仿真模型,利用仿真模型对PID参数进行设计和提前模拟仿真,可以让PID参数设置合理,减少微电网中硬件出现安全方位隐患,确保了在硬件搭建过程中电路各部分的正常工作。 结果 由实验数据可知,在恒压或恒流输出方面都可
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多目标优化的微电网运行模式

由分布式光伏、风电、分布式天然气、 生物质、地热能、海洋能等清洁能源和可再生能源通过不同的形式和储能、智能控制装置及负荷等组成的微电网是现在能源技术的发展方向。由不同微电源构成的微电网在用户侧解决了能源的就地生产和利用问题,有效避免
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