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作者：. 王娟, 刘天胜, 李兴财, 程宁. 摘要：. 利用宁夏腾格里沙漠光伏产业园的相关野外实测数据,分析风速,风向对光伏板表面温度的影响,并建立考虑风速,风向影响的光伏板温度分季节预测模型,讨论风对光伏组件发电性能的影响.结果表明,如果光伏组件

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通过将纳米结构引入主流光伏组件的高分子背板, 从而获得具有增强热传导及热辐射特性的直冷背板, 已成为新一代光伏冷却技术的发展趋势. 本文聚焦于组件背面的散热特性研究, 联合能量平衡方程及光学模拟, 分别计算了三种典型环境温度下标准背板与直冷背板

对当前国内外的 主流的太阳能光伏预测方法进行了详尽的分类, 分. 析了各类方法的特点、可以达到的预测精确度、优缺点 和未来太阳能光伏预测方法的发展趋势。 本文对 太. 阳能光伏预测的研究具有一定的研究意义。 关键词. 太阳能,光伏预测,神经网络,点预测法,概率预 测法. Review of Solar Photovoltaic Power.